Herzklappen: KI-Projekt erhält Förderung in Millionenhöhe
Das BMWE fördert ein KI-Projekt der UMM, das sich mit innovativen Verfahren zur Herzklappenvalidierung beschäftigt. Geleitet wird es von Professor Harald Langer.
PD Dr. Sauter (UMM), Dr. Derouchi (Sama PARTNERS Business Solutions GmbH), Prof. Langer (UMM), Frau Kirsch und Dr. Kirsch (beide B&K-Elektronik GmbH), Dr. Stoy (Technische Hochschule Mannheim). Das Foto entstand vorm CEMOS an der Technischen Hochschule Mannheim.
Univ.-Prof. Dr. med. Harald Langer, stellvertretender Direktor der I. Medizinischen Klinik, hat gemeinsam mit drei lokalen Partnern aus Industrie und Wissenschaft – der B&K-Elektronik GmbH, der SAMA PARTNERS Business Solutions GmbH und der Technischen Hochschule Mannheim – eine Förderung im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM) des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie erhalten.
Die Fördermittel unterstützen das Forschungs- und Entwicklungsprojekt „Innovative KI-gestützte Herzklappenvalidierung: Objektive Messmethode für erfolgreiche Operationen und verbesserte Patientenbetreuung” mit einem Gesamtfördervolumen von 1,3 Millionen Euro.
Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines transkutanen Sensors zur Diagnose von akuter und/oder chronischer Herzinsuffizienz. Der Sensor soll insbesondere bei Patienten mit Mitralklappeninsuffizienz zum Einsatz kommen, die mit dem MitraClip-Verfahren behandelt werden.
Einen weiteren Beitrag zu dieser Forschung leistet zudem ein Teilprojekt zur intelligenten Vorverarbeitung zur verbesserten KI-Signalinterpretation sowie Integration von Expertenwissen.
Together with three regional partners from industry and academia (B&K-Elektronik GmbH, SAMA PARTNERS Business Solutions GmbH, and Mannheim University of Applied Sciences), Prof. Dr. med. Harald F. Langer has been awarded funding through the Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) of the Federal Ministry for Economic Affairs and Energy. The grant supports the R&D project Innovative AI-supported heart valve validation: Objective measurement method for successful operations and improved patient care with a total funding volume of 1.3 million €.
The project aims to develop a transcutaneous sensor for detecting acute and/or chronic heart failure, for example in patients treated for mitral regurgitation using the MitraClip system. The Mannheim research team contributes through the subproject Intelligent preprocessing for improved AI-based signal interpretation and integration of expert knowledge.
